AI 모델 평가, 컴퓨터비전, 업무 흐름 및 클라우드 소프트웨어 대시보드

AI 엔지니어링 서비스

연구용 AI를, 고객이 쓰는 제품으로 전환합니다

바이엑스는 연구용 AI와 컴퓨터비전 모델을 안정적인 웹·클라우드 제품으로 구현합니다. 추론 API부터 사용자 워크플로, 배포와 인수인계까지 제품화의 전 과정을 함께합니다.

연구용 AI를 제품화합니다

높은 성능의 모델만으로는 고객이 사용할 수 있는 제품이 완성되지 않습니다. 실제 데이터 입력, 반복 가능한 추론, 직관적인 사용자 경험, 보안, 배포, 운영과 인수인계까지 하나의 흐름으로 이어져야 합니다. 바이엑스는 AI와 컴퓨터비전에 대한 깊은 이해를 바탕으로 연구 코드를 신뢰할 수 있는 서비스로 전환합니다. 아이디어가 데모에 머물지 않고 고객의 업무에서 분명한 가치를 만드는 제품이 되도록 제품화의 전 과정을 함께합니다.

제품화 역량

아이디어와 시장 사이를 연결하는 AI 엔지니어링

01

AI 모델 서비스화

연구 코드를 안정적인 추론 서비스로 전환합니다. 컨테이너, API, 입력 검증, 설정 관리와 재현 가능한 실행 환경까지 함께 설계합니다.

02

컴퓨터비전 솔루션

분류, 탐지, 분할, 추적, 영상 개선과 정량 분석 모델을 실제 현장에서 활용할 수 있는 업무 흐름으로 구현합니다.

03

사용자 중심 웹 제품

데이터 업로드부터 분석, 시각적 검토, 결과 비교, 보고서와 관리 기능까지 사용자의 역할과 업무에 맞게 구현합니다.

04

클라우드 배포와 운영

접근통제, 로그, 모니터링, 백업과 배포 절차를 갖춘 운영 환경을 구축하고 안정적인 서비스 인수인계를 지원합니다.

05

성능 검증과 추적성

데이터셋, 모델 버전, 설정, 성능지표, 시험 사례와 릴리즈를 연결해 결과를 재현하고 문제의 원인을 빠르게 추적합니다.

06

신뢰를 만드는 문서화

요구사항, 아키텍처, 시험기록, 버전 명세와 배포 지침을 체계화합니다. 필요하면 규제 대응 문서까지 확장할 수 있습니다.

이런 팀과 함께합니다

검증된 AI 기술을 다음 단계의 제품으로 옮기려는 팀

  • 시연 제품이나 기술이전을 준비하는 대학 및 연구기관
  • 연구용 모델을 고객이 사용할 수 있는 MVP로 전환하려는 AI 기업
  • 검사, 측정, 분석과 업무 자동화에 컴퓨터비전을 적용하려는 산업체
  • 안정적이고 시험 가능한 소프트웨어 산출물이 필요한 연구개발 컨소시엄

협업 방식

복잡한 개발은 줄이고, 출시까지의 경로는 선명하게

  1. 01가능성 진단

    사용 목적, 모델, 데이터 권리, 대상 사용자, 성능 근거와 운영 제약을 함께 살펴봅니다.

  2. 02제품 청사진

    MVP 범위, 아키텍처, 인수 기준, 일정과 산출물 소유권을 명확하게 정합니다.

  3. 03개발 및 검증

    AI 서비스와 사용자 워크플로를 구현하고 핵심 기능과 예외 상황을 체계적으로 시험합니다.

  4. 04출시 및 이관

    승인된 버전을 배포하고 운영문서, 소스 또는 산출물과 유지보수 방안을 인계합니다.

명확한 역할 분담

명확한 협업이 더 빠르고 완성도 높은 제품을 만듭니다

고객이 준비할 내용

해결하려는 문제와 핵심 자산을 공유해 주세요

  • 사업 또는 연구 목표
  • 모델, 예시 데이터와 적법한 사용 권리
  • 도메인 기준과 의사결정 책임자
  • 대상 사용자와 우선 인수 기준
바이엑스가 완성할 내용

기술이 실제로 작동하고 전달될 수 있도록 구현합니다

  • 제품 요구사항과 아키텍처
  • 추론, 웹, 데이터와 클라우드 소프트웨어
  • 검증 결과와 릴리즈 증적
  • 배포, 인수인계와 유지보수 계획

연구에서 제품으로

연구의 깊이를 제품의 완성도로 연결합니다

바이엑스는 학술 연구, 기술이전과 응용 소프트웨어 개발 경험을 갖춘 AI·컴퓨터비전 연구자 최장환 박사가 설립했습니다. 깊이 있는 기술 이해와 실제 제품을 배포하고 운영하는 엔지니어링 역량을 결합해, 연구 성과가 고객에게 전달되는 마지막 단계까지 책임 있게 함께합니다.

지금 가진 모델에서 시작하세요

연구의 가능성을 시장의 가치로 연결합니다

현재 모델, 활용 가능한 데이터, 대상 사용자와 목표 일정을 알려주세요. 가장 먼저 구현할 수 있는 제품 범위와 성공적인 출시를 위해 필요한 검증 기준을 함께 설계합니다.